Al Naked Capitalism Yves Smith ha pubblicato un articolo di Servaas Storm:

La bolla AI e gli Stati Uniti Economia: Quanto durano le “allucinazioni” durano?

Yves scrive:

Questo è un documento devastante e da leggere da non perdere da seguire come l’IA non riesce a soddisfare le promesse di prestazioni fondamentali e strepitosamente pubblicizzata e mai, indipendentemente da quanto denaro e potenza di calcolo viene lanciata. Eppure l’intelligenza artificiale, che Storm chiama “Informazioni artificiali” sta ancora raccogliendo valutazioni peggiori del punto-del-dot-com-frenesi anche se gli errori sono se qualcosa di crescente.

Introduzione di Storm:

Questo documento sostiene che (i) abbiamo raggiunto il “picco GenAI” in termini di modelli a grandi linguistici (LLM); scalare (costruire più data center e utilizzare più chip) non ci porterà oltre l’obiettivo di “Artificial General Intelligence” (AGI); i rendimenti stanno diminuendo rapidamente; (ii) l’industria AI-LLM e la più grande economia degli Stati Uniti stanno vivendo una bolla speculativa, che sta per scoppiare.

Un LLM (Large Language Model), o Modello Linguistico di Grandi Dimensioni, è un tipo di intelligenza artificiale addestrato su vastissime quantità di dati testuali e codice. Il suo scopo è comprendere, analizzare e generare linguaggio umano in modo sofisticato, permettendogli di svolgere compiti come la scrittura, la traduzione, la creazione di contenuti e la risposta a domande. Gli LLM sono fondamentali nello sviluppo di applicazioni AI avanzate e hanno un impatto significativo in vari settori grazie alla loro capacità di elaborare e interpretare il linguaggio naturale con precisione. 

Mi conviene con le argomentazioni e le conclusioni.

Gli attuali modelli linguistici sono parte del campo di intelligenza artificiale generativo. GenAI è un ramoscello sull’albero di ricerca dell’intelligenza artificiale. I LLM sono basati su “reti neurali”. Memorizzano miliardi di minuscoli pezzi di informazioni e valori di probabilità di come quei pezzi si relazionano tra loro. Il metodo è pensato per simulare una parte del pensiero umano.

Ma il pensiero umano fa molto di più che memorizzare bit di informazioni e valori statistici su come si relazionano. Costruisce costantemente modelli mentali del mondo in cui viviamo. Ciò porta alla comprensione dei concetti di livello superiore e delle leggi della natura. Il cervello può simulare gli eventi in quei mondi modello mentale. Possiamo quindi riconoscere ciò che sta accadendo intorno a noi e possiamo anticipare ciò che potrebbe accadere dopo.

L’intelligenza artificiale e i LLM generativi non possono farlo. Non hanno, né creano modelli mentali. Sono semplici sistemi probabilistici. Sono algoritmi di apprendimento automatico che possono riconoscere i modelli con un certo grado probabilistico di farlo bene. È intrinseco a tali modelli che commettono errori. Sperare, come dicono i promotori di LLM, che si espanderanno a alcune macchine per la conoscenza dell’Intelligenza Artificiale (AGI) è inutile. La creazione di LLM più grandi aumenterà solo la quantità di output difettoso che creeranno.

(Ieri ho visto un video di Jon, un fornaio a Mesa, in cui menziona come aveva chiesto a un LLM a mezza ricetta che stava per fare. Lo ha fatto correttamente per tutti tranne un ingrediente. Il modello aveva diviso la quantità di acqua necessaria di dieci. Il test di Jon aveva fallito.)
Ma l’entusiasmo attorno ai LLM è reale nei miliardaRI E MOSTRUOSE i somme di denaro stanno fluendo verso le aziende che sviluppano tali modelli. Questo mentre nessuna di loro ha trovato il modo di generare entrate sufficienti a sostenere tali investimenti. Addestrare e gestire questi modelli su larga scala è molto costoso. Ci sono semplicemente troppo pochi casi d’uso reali che giustificherebbero il pagamento di tali costi. Potrebbe essere divertente creare e sperimentare (archiviare) video di AI sui social media.

Risultato:

Un’altra gigantesca bolla a Wall Street

Ma chi è disposto a pagare per questo? Soprattutto ora che l’uso dei social media sta finalmente calando

Ci sono ancora centinaia di miliardi di dollari che confluiscono nel già sopravvalutato clamore degli LLM: La valutazione post-money aggregata delle startup di intelligenza artificiale (la valutazione dopo l’ultimo round di finanziamenti) è salita a 2,30 trilioni di dollari, rispetto agli 1,69 trilioni di dollari del 2024 e ai 469 miliardi di dollari del 2020, che all’epoca avevano già stabilito un record enorme, secondo PitchBook. …

OpenAI ha raggiunto una valutazione di 500 miliardi di dollari all’inizio di settembre, quando ha offerto a ex e attuali dipendenti idonei di vendere 10 miliardi di dollari delle loro azioni in una vendita secondaria ad altri investitori, guidata da SoftBank, secondo CNBC. Ad aprile, OpenAI aveva raggiunto una valutazione post-money sbalorditiva di 300 miliardi di dollari in un round di finanziamento, raccogliendo 40 miliardi di dollari, principalmente da SoftBank. Il cielo non è il limite.

XAI di Elon Musk punta a una valutazione di 200 miliardi di dollari in un round di finanziamento da 10 miliardi di dollari, secondo fonti citate da CNBC, che Musk ha smentito su X definendola “fake news”. xAI non sta raccogliendo capitali al momento. Beh, non al momento. O qualcosa del genere.

Anthropic ha raggiunto una valutazione post-money di 183 miliardi di dollari, dopo aver raccolto 13 miliardi di dollari in un round di finanziamento di Serie F all’inizio di settembre, secondo Anthropic. E così via.

Queste valutazioni delle startup di intelligenza artificiale sono sbalorditive. Come faranno questi investitori in fase avanzata a uscire dai loro investimenti con la pelle intatta? Non lo faranno. Decine di data center LLM specializzati vengono costruiti per ospitare un’enorme quantità di chip costosi che perdono il loro valore più velocemente di un’hypercar appena acquistata.

Tutto ciò senza un reale caso d’uso per gli LLM e senza alcuna speranza di ricavi sufficienti a sostenere l’attività. Questo è un male per l’economia statunitense. Il denaro che sta fluendo nell’hype degli LLM è sparito.

Non può essere investito altrove, anche quando ciò avrebbe molto più senso per la società in generale, ad esempio nella ripresa del settore manifatturiero o nei programmi di apprendistato. Come durante il boom delle dot.com (archiviato) alla fine degli anni ’90, l’economia reale viene soppiantata da quella virtuale. I dazi di Trump non porteranno alla ripresa delle industrie statunitensi se non ci saranno più soldi da investire.

I data center in costruzione richiederanno enormi quantità di elettricità aggiuntiva, che non potranno essere generate nel prossimo futuro: Le implicazioni sono brutali e gravi.

Una fornitura di elettricità ridotta e costosa per l’intelligenza artificiale e il settore manifatturiero comprometterà la competitività economica americana, con effetti a catena sulla sostenibilità economica delle famiglie. Questi impatti stanno già diventando evidenti, con i prezzi all’ingrosso dei pool negli Stati Uniti che sono aumentati del 267% negli ultimi 5 anni, a seguito dell’impennata della domanda di elettricità da parte del settore dell’intelligenza artificiale (Bloomberg).

Tutti i recenti guadagni del mercato azionario statunitense sono stati alimentati dall’entusiasmo per l’LLM. Quando la bolla scoppierà, il mercato azionario crollerà e la maggior parte delle persone che, direttamente o indirettamente, hanno investito nell’entusiasmo per l’LLM perderà molti dei loro soldi. Purtroppo non c’è modo di prevedere quando ciò accadrà o quanto si estenderà il danno.

Ma possiamo già vedere i danni all’economia reale. Gli investimenti nelle fabbriche per prodotti reali vengono soppiantati e i prezzi dell’elettricità raddoppiano e triplicano, colpendo sia i produttori che i consumatori privati.

Perché non abbiamo modi per prevenire le bolle? O perché non possiamo sgonfiarle prima che diventino una minaccia per le nostre società?

Un lettore commenta:

L’economia statunitense è stata in una bolla per tutta la mia vita, ma lo è anche per ogni altro Paese, ma a differenza di ogni altro Paese, gli Stati Uniti controllano il dollaro, l’esercito e decine di migliaia di testate nucleari.

L’economia statunitense è spazzatura, ma è meno spazzatura di quella di qualsiasi altro Paese. La gente non si rende conto che il crollo delle rotte commerciali globali da parte di Trump è un atto intenzionale per impoverire il mondo e mantenere l’egemonia economica statunitense. Gli Stati Uniti stanno soffrendo molto, ma la Cina sta soffrendo molto di più: mentre l’America ha una bolla di intelligenza artificiale, la Cina ha una bolla globale: senza la domanda statunitense, l’economia cinese esplode, tutto intenzionalmente.

Non c’è bisogno di andare in guerra a Taiwan se la Cina esplode internamente.

Lo stesso vale per la Russia: l’intera economia è stata trasformata in una macchina da guerra, mentre qui in America le cose procedono bene senza problemi: la Russia costruisce droni e noi produciamo caffè freddo, ma alla fine c’è solo una vera domanda di caffè freddo.

Una società di caffè sopravviverà a una società di fabbriche di droni. In conclusione, sì, l’IA è una truffa gigantesca, ma che importa, è una truffa che verrà usata per sottomettere il mondo. Gli arabi del Golfo non vogliono essere rovesciati dalla CIA o consegnati agli iraniani o agli israeliani: paghino mille miliardi per la nostra “IA”. Piangi quanto vuoi, ma tutti si inginocchieranno davanti agli Stati Uniti: non c’è altra scelta. Pubblicato da: Argh | 3 ott 2025 15:56 UTC | 3